深度学习与优化算法:打造更智能的推荐系统

深度学习与优化算法:打造更智能的推荐系统

深度学习与优化算法:打造更智能的推荐系统

推荐系统的优势:

1.多步优化:受众在进行搜索时,搜索框会自动判断出所有的检索关键词。这样一来,让搜索词更智能化,同时帮助搜索结果页更加精准,让页面精准推荐。

2.高成本:如果是在搜索结果页进行点击的受众,点击率是100%,而点击率是80%,这就意味着每次点击的成本在千分之四。

3.易于控制:在百度官方的指导下,如果受众在网站的各个层级进行搜索时,都能智能识别出来搜索词,直接做出受众喜欢的搜索词,点击率大大提高。

4.优化时间长:在百度官方指导下,受众点击的次数多,就能从索引库里获得更加好地展现结果,让点击量更大。

1.渐进式发展:在搜索的各个层级中,也可逐渐通过系统的推荐去细化搜索框。

2.协同式进步:在内容、热力图的推荐下,也可借助系统的推荐去调整相应的搜索框,让消费者在体验方面都能有显著的提高。

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